Metode SAW atau Simple Additive Weighting adalah
metode yang sering dikenal dengan mentode penjumlahan terbobot. Maksud
dari penjumlahan terbobot yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating
di tiap alternatif pada seluruh atribut/ kriteria. Hasil/ Skor total
yang diperoleh untuk sebuah alternatif yaitu dengan menjumlahkan semua
hasil perkalian antara rating / yang dibandingkan pada lintas atribut
dan bobot setiap atribut. Rating pada setiap atribut sebelumnya harus
sudah melalui proses normalisasi.
Metode SAW memerlukan proses normalisasi matriks keputusan x ke skala yang bisa dibandingkan dengan rating alternatif yang ada. Metode SAW dirumuskan dengan rumus berikut ini:
Keterangan rij merupakan rating kinerja yang ternormalisasi dari
alternatif Ai pada kriteria/ atribut Cj; i=1,2,3...,m dan j=1,2,3...,n.
Untuk setiap alternatif diberikan nilai preferensi (Vi) dengan rumus
sebagai berikut:
Maka akan diperoleh hasil perangkingan, v dengan nilai tinggi merupakan alternatif terbaik.
Itulah yang dimaksud metode SAW, semoga informasi tentang pengertian metode SAW tersebut bisa menjadi referensi yang baik.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar